Кейс. Аналитик в финтех компанию
Запустить качественный продукт мало — его нужно постоянно совершенствовать. Для этого нужно строить гипотезы на основе проверенных данных, поэтому работа аналитика — сложная и серьезная роль. Найти веб-аналитика, у которого хорошо прокачаны и бизнес, и технические скиллы, не так просто. Поделимся, как это делает команда RecruitIT.
Команда финтех продукта на основе блокчейн искала веб-аналитика, который будет собирать и анализировать данные, строить выводы и разрабатывать рекомендации по развитию продукта.

Описание вакансии

Требования:
— Владеет инструментами тестирования API (Postman, JMeter, etc.);
— Разбирается в HTTP(s), AJAX, JSON, XML;
— Активно общается со своей командой и другими подразделениями компании;
— Имеет представление о методах статистического анализа данных;
— Владеет техническим английским.

Работа в классной команде, офис в крутейшем бизнес-центре Москвы «Савеловский Сити», никакой бюрократии и прочего буллшита.
Конкурентная белая ЗП, иностранные партнеры и корпоративный английский в придачу.

Стратегия поиска

Инструменты:
  • Социальные сети
  • Linkedin
  • Habr карьера
Отбор шел среди аналитиков разных сфер и уровней: Data Science, бизнес-аналитики, системные. Из более 60 резюме на Habr Карьере, отобрали 23 подходящих кандидата, 8 из которых отсеяли на первоначальном интервью с рекрутером — кто-то не подошел по soft skills, кто-то запрашивал существенно большую сумму, чем предлагала компания.
Поиск на Linkedin не принес результатов: более 30 отправленных сообщений InMail — безуспешно. Процесс подбора замедлился, и мы обратились к заказчику с предложением скорректировать требования к кандидатам. Совместно мы определили наиболее приоритетные навыки для этой вакансии, заострив внимание на технических скиллах — доскональном знании Tableau и Python.

Это сработало — нашелся идеальный кандидат, ему сделали оффер через 2 дня после интервью.
Вопрос:
За какой срок была закрыта вакансия?
RecruitIT:
Вакансия была закрыта за 2 месяца
Вопрос:
Расскажите про воронку подбора
RecruitIT:
90 тщательно отобранных резюме, 20 собеседований с рекрутером, 10 собеседований с клиентом